当前，以人工智能技术（AI）为代表的前沿技术正加速融入军事领域，并深刻改变战争形态和作战规则。其中，AI在电子战领域的应用尤为引人关注，推动电子战从依赖预设规则的传统模式，向具备秒级反应和自主进化能力的智能化电子战跨越。如何应对这一新型作战形态，正成为各国军队面临的重要课题。

在实践层面，AI正推动电子战系统实现“自主进化”。2025年3月，美国空军为F-15E和F-15EX战机装备的EPAWSS（鹰式被动/主动告警与生存系统）集成AI算法，使其在复杂电磁环境下的应战能力显著增强。以往，该系统面对未知雷达信号时往往难以及时应对；引入AI后，系统可依托自主学习能力，快速捕捉、分析未知信号，并生成针对性反制方案，大幅提升战机生存与作战能力。

与此同时，美国雷神公司将CADS对抗措施投放系统与AN/ALR-69雷达告警接收系统融合，进一步提升F-16战机的电子战水平。不同于依赖固定威胁数据库的传统模式，CADS系统借助AI可自动识别新型威胁，在实战中对雷达信号进行实时分析与比对，一旦判定为新型威胁，即刻启动反制机制。该系统已通过实战测试，其有效性和可靠性得到验证。

在海军领域，美国“复仇女神”项目同样体现了AI赋能电子战的趋势。该项目利用AI放大和生成欺骗信号，模拟大规模舰队的雷达、通信和红外特征，诱使对手对战场态势作出误判，从而分散其火力。美军计划将相关技术应用于航母战斗群，为舰队提供更强的电子战支援。

与传统电子战系统相比，智能化电子战呈现出鲜明特征。过去，电子战系统主要依靠预设威胁数据库进行比对识别，一旦遭遇数据库中未收录的新型信号，往往需要耗费数小时甚至更长时间进行分析，难以适应瞬息万变的现代战场。AI的引入使这一局面发生根本变化，系统可在秒级时间内解析未知信号并实施反制，大幅压缩反应周期，显著提升作战效能。

此外，AI还使电子战欺骗能力实现跨域协同。通过生成兼具雷达、通信和制导特征的假目标，智能化电子战系统可同时干扰对方多个关键系统，诱导其将火力投入虚假目标，为真实作战力量创造突破条件。

面对智能化电子战威胁，各国也在探索以AI反制AI的路径。一方面，通过动态跳频与量子加密技术相结合，提高通信系统的隐蔽性和安全性，降低被AI解析和干扰的风险；另一方面，利用AI生成电磁诱饵信号，干扰对手判断，分散其攻击资源。同时，通过构建弹性网络体系，在关键区域部署移动监测站，并建立多层级、冗余通信链路，增强整体抗干扰和持续作战能力。

总体来看，智能化电子战正从实验室走向实战应用，标志着战争形态进入以算法和体系对抗为核心的新阶段。在这一无形却激烈的战场上，决定胜负的关键不再只是单一装备性能，而是算法能力与体系弹性的综合较量。